INP Toulouse : Automatiser le Traitement des Copies de Concours

Le Groupe INP fédère plus de 30 grandes écoles d’ingénieurs, plus de 20 000 étudiants, dont 1 360 apprentis et 2 400 doctorants. Toulouse INP est classé 5e établissement français le plus performant selon le palmarès international U-Multirank 2020 (sur 52 établissements français).

L’INP est réputé pour :

• son expérience dans l’enseignement et l’apprentissage, la recherche, les transferts de connaissance et l’engagement durable
• la qualité de ses publications dans les meilleures revues scientifiques
• un nombre important et stable de post-doctorants.

Toulouse INP développe des liens avec les universités et les organismes de recherche du monde entier. Actuellement, on peut compter une large gamme de programmes et projets de coopération européenne et internationale avec plus de 60 pays.

Le CCINP (Concours commun INP) est un concours national permettant l’entrée dans plus de 60 écoles d’ingénieurs situées partout en France. Le service des concours, qui gère le CCINP, fournit également des services pour d’autres concours.

Chaque année, ce service doit traiter plus de 270 000 copies (ce qui représente plus d’un million de feuilles) reçues dans plusieurs milliers d’enveloppes.
Le processus de traitement consiste, dans l’ordre, à :

• numériser l’ensemble des copies
• référencer la copie via la lecture d’un QRCode présent en entête
• ranger les pages dans le bon ordre
• redimensionner correctement les documents
• améliorer numériquement la qualité de l’image
• anonymiser les copies en appliquant une biffure sur les informations personnelles du candidat avant de les envoyer aux correcteurs.

Ce travail de longue haleine a été automatisé par l’équipe informatique du service des concours du CCINP en y intégrant GdPicture.NET.

Ils ont utilisé les fonctionnalités de GdPicture.NET suivantes :

• numérisation via le TWAIN connector
• amélioration du rendu grâce aux filtres (réduction de bruit, auto-orientation, etc..)
• lecture des QR Codes sur les copies et les fiches de présence pour la gestion des absents

• récupération automatique des données des étudiants contenues dans les QR Codes avec l’OCR

• application automatique des biffures sur le document grâce aux coordonnées des champs concernés, pour anonymiser les copies

L’automatisation de ce traitement apparaît comme une nécessité au vu de la masse impressionnante de copies (plus de 1 000 000 feuilles !).
Elle permet également de mettre en place  une détection efficace des erreurs humaines les plus courantes (copie oubliée, mélange des copies dans une enveloppe…)
Enfin, les performances de GdPicture en multithreading permettent de réduire au maximum les temps de traitement.

Si le service des concours du CCINP a choisi d’utiliser GdPicture.NET, c’est parce que l’équipe cherchait une solution entièrement personnalisable et flexible pouvant s’adapter à des besoins très spécifiques. La solution utilisée jusqu’alors répondait à des cas d’usage précis, qui n’étaient pas exactement les mêmes que les leurs.

Parce qu’il propose des fonctionnalités basses couches, une optimisation du traitement, et surtout un ensemble de méthodes pouvant être adaptées sans traitement superflu, GdPicture.NET a permis à l’équipe de développer une solution parfaitement adaptée à leur contexte.

Le service des concours du CCINP envisage de renforcer l’usage de GdPicture.NET dans son workflow de corrections en utilisant la couche des annotations afin de permettre aux professeurs de corriger les copies directement à l’écran. L’avantage de cette utilisation est de pouvoir sauvegarder les annotations des correcteurs en XMP, tout en conservant l’intégrité de la copie. Les étudiants qui le souhaitent peuvent ainsi récupérer leur copie vierge de tout commentaire.

Un grand merci à toute l’équipe informatique du service des concours pour leur accueil et pour avoir pris de leur temps pour répondre à nos questions.

Cheers !

Fabio